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    中国大数据产业发展战略分析与投资规划研究报告2023

    中国大数据产业发展战略分析与投资规划研究报告2023

    更新时间：2024-11-12   浏览数：6
    所属行业：商务服务 咨询服务
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    中国大数据产业发展战略分析与投资规划研究报告2023 VS 2029年


    ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
    【报告编号】: 443567


    【出版时间】: 2023年7月


    【出版机构】: 华研中商研究院


    【交付方式】: EMIL电子版或特快专递 


    【价格】:【纸质版】: 6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元 






    【联-系-人】: 成莉莉--客服专员


    免费售后服务一年，具体内容及订购流程欢迎咨询客服人员。
    【报告目录】
     




    *1章：大数据产业界定及数据统计标准说明


    1.1 大数据产业界定


    1.1.1 大数据行业定义


    （1）大数据的定义


    （2）大数据产业的定义


    1.1.2 《国民经济行业分类与代码》中行业归属


    1.1.3 数据的作用与影响


    1.2 大数据产业产品分类


    1.3 本报告研究范围界定说明


    1.4 本报告数据来源及统计标准说明


    1.4.1 本报告*数据来源


    1.4.2 本报告研究方法及统计标准说明


    *2章：中国大数据产业PEST（宏观环境）分析


    2.1 中国大数据产业政治环境


    2.1.1 大数据产业监管体系及机构介绍


    2.1.2 大数据产业标准体系建设现状


    （1）现行国家标准


    （2）现行地方标准


    （3）现行行业标准


    （4）现行团体标准


    2.1.3 大数据产业法律与合规体系建设现状


    （1）基础法律搭建


    （2）细化合规要求


    （3）地方合规建设


    2.1.4 大数据产业发展相关政策规划汇总及解读


    （1）大数据行业政策汇总


    （2）大数据行业发展规划


    2.1.5 国家大数据综合试验区


    （1）先导试验型综试区


    （2）跨区域类综试区


    （3）区域示范类综试区


    （4）基础设施统筹发展类综试区


    2.1.6 政策环境对大数据产业发展的影响分析


    2.2 中国大数据产业经济环境


    2.2.1 宏观经济发展现状


    （1）中国GDP规模


    （2）中国数字经济市场规模


    （3）中国数字经济占GDP比重


    2.2.2 宏观经济发展展望


    （1）国际机构对中国GDP增速预测


    （2）国内机构对中国宏观经济指标增速预测


    2.2.3 宏观经济环境对大数据产业的影响分析


    2.3 中国大数据产业社会环境


    2.3.1 互联网发展状况


    （1）互联网网民规模


    （2）互联网资源规模


    2.3.2 个人互联网应用状况


    （1）即时通信


    （2）搜索引擎


    （3）网络新闻


    2.3.3 中国物联网发展状况


    2.3.4 电子商务发展状况


    （1）电子商务交易额情况分析


    （2）网上零售额情况分析


    2.3.5 产业社会环境对大数据产业的影响分析


    2.4 中国大数据产业技术环境


    2.4.1 大数据产业关键技术分析


    （1）大数据采集技术


    （2）大数据预处理技术


    （3）大数据存储及管理技术


    （4）大数据处理技术


    （5）大数据分析及挖掘技术


    （6）大数据可视化技术


    2.4.2 大数据产业**技术发展现状


    （1）行业专利申请与授权情况


    （2）行业专利申请人分析


    （3）行业热门技术分析


    （4）行业技术区域分析


    2.4.3 大数据技术与其他技术融合发展情况


    （1）与大数据技术的融合


    （2）人工智能与大数据技术的融合


    （3）云计算与大数据技术的融合


    2.4.4 技术环境对大数据产业发展的影响分析


    *3章：**大数据产业发展现状与预测


    3.1 **大数据产业发展历程


    3.2 **大数据发展现状


    3.2.1 **大数据储量规模


    3.2.2 **大数据地区分布


    3.3 **大数据厂商创新成果分析


    3.3.1 大数据分析技术


    3.3.2 事务处理技术


    3.3.3 数据流通技术


    3.3.4 大数据预测


    3.3.5 机器学习


    3.4 **大数据应用现状与动向


    3.4.1 国外的数据开放战略与浪潮


    3.4.2 大数据已上升到国家战略高度


    3.4.3 国外大数据应用现状


    （1）美国大数据应用现状


    （2）欧盟大数据应用现状与价值


    （3）英国大数据应用现状与价值


    （4）日本大数据应用现状与价值


    3.5 **大数据产业商业模式分析


    3.5.1 大数据内生型价值模式


    3.5.2 大数据外生型价值模式


    3.5.3 大数据寄生型价值模式


    3.5.4 大数据产品型价值模式


    3.5.5 大数据云计算服务型价值模式


    3.6 **大数据产业市场格局分析


    3.6.1 **大数据企业竞争格局


    （1）**大数据产业企业类型


    （2）**大数据专营厂商


    3.6.2 **大数据区域竞争格局


    3.7 **大数据产业市场规模及预测


    3.7.1 **大数据产业规模分析


    3.7.2 **大数据产业前景分析


    3.8 **大数据产业发展趋势与问题


    3.8.1 **大数据技术发展趋势


    （1）技术趋向多样化


    （2）基于云的数据分析平台将更趋完善


    （3）数据分析集逐步扩大


    3.8.2 **大数据面临的主要问题


    （1）大数据存储技术


    （2）数据深度分析与挖掘


    （3）数据安全


    （4）隐私保护


    *4章：中国大数据产业发展现状与前景预测


    4.1 大数据产业主要参与者类型


    4.1.1 大数据提供者


    4.1.2 大数据产品提供者


    4.1.3 大数据服务提供者


    4.2 中国大数据产业发展现状分析


    4.2.1 中国大数据产业发展历程


    4.2.2 中国大数据产业概况


    （1）大数据产业产业链


    （2）大数据产业生态图谱


    4.2.3 中国大数据产业规模分析


    （1）中国大数据市场规模


    （2）中国大数据分析市场规模


    4.2.4 大数据产业结构分析


    4.2.5 大数据产业面临的挑战


    4.3 大数据带来的机遇与挑战


    4.3.1 大数据带来的机遇


    （1）大数据的挖掘和应用成为核心


    （2）大数据为信息安全带来发展契机


    （3）大数据促进新型数据流通模式发展


    4.3.2 大数据带来的挑战


    （1）人才挑战


    （2）技术挑战


    （3）信息安全挑战


    4.4 中国大数据产业发展趋势


    4.4.1 大数据与实体经济深度融合


    4.4.2 大数据发展开启数字中国建设


    4.4.3 大数据将向智能化、智慧化发展


    4.4.4 数据治理将成为重点发展领域


    *5章：中国企业大数据需求与应用趋势分析


    5.1 企业数字化转型对大数据的需求分析


    5.1.1 企业数字化转型的必要性


    5.1.2 企业数字化转型的难点


    （1）有数据，但不能直接用


    （2）知道数据有用，但不知道怎么用


    （3）知道怎么用，但是能力达不到


    5.1.3 企业大数据的主要来源


    （1）自有触点上的数据


    （2）媒体平台数据


    （3）企业内部平台数据


    （4）媒介来源信息


    （5）第三方数据提供商


    5.2 企业大数据应用现状与趋势


    5.2.1 企业大数据的应用现状


    5.2.2 企业大数据应用的发展趋势


    （1）更加注重数据的实时性


    （2）数据的多样性需求提升


    （3）数据治理越来越受视


    （4）企业大数据应用趋于自主可控


    *6章：重点领域大数据应用市场分析


    6.1 **领域大数据应用市场分析


    6.1.1 **大数据应用需求分析


    6.1.2 **大数据应用场景分析


    6.1.3 **大数据应用价值分析


    6.1.4 **大数据应用典型案例


    6.1.5 **大数据应用前景分析


    6.2 电信领域大数据应用市场分析


    6.2.1 电信大数据应用需求分析


    （1）网络管理和优化


    （2）市场与精准营销


    （3）客户关系管理


    （4）企业运营管理


    （5）数据商业化


    （6）电信大数据市场规模分析


    6.2.2 电信大数据应用场景分析


    6.2.3 电信大数据应用价值分析


    6.2.4 电信大数据应用典型案例


    （1）AT&T


    （2）NTT


    6.2.5 电信大数据应用前景分析


    6.3 领域大数据应用市场分析


    6.3.1 金融大数据应用需求分析


    6.3.2 金融大数据应用场景分析


    6.3.3 金融大数据应用价值分析







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